Estudio sobre la Intuición Artificial

Autores/as

  • Octavio Diaz-Hernandez Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Estudios Superiores Aragón

DOI:

https://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2019.v20n2.a3

Palabras clave:

intuición artificial, algoritmos, modelo, robótica, programación

Resumen

En este trabajo se exponen los conceptos y las propiedades de la intuición artificial que se han generado por medio de un análisis de fuentes de información y experimentación propia. Asimismo, se plantea una clasificación para los algoritmos que integran el procesamiento de resolución de problemas a través de la intuición artificial. En este artículo se da a conocer un modelo innovador para que se desarrollen nuevos algoritmos en control de máquinas, donde la intuición artificial es el pilar para que el procesamiento de la información se realice con mayor rapidez y sus requerimientos de procesamiento sean mínimos.

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Biografía del autor/a

Octavio Diaz-Hernandez, Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Estudios Superiores Aragón

Cursó la Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica, en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Obtuvo el grado de maestro, con mención honorífica, y el grado de doctor en la División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Fue profesor en el departamento de mecatrónica de su facultad por nueve años. Ha impartido las asignaturas de Electrónica analógica y digital, Diseño mecatrónico y Automatización industrial, a nivel licenciatura. Ha participado en proyectos institucionales y con vinculación a la industria. Participó en la creación de la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Biomédicos. Sus líneas de investigación se han enfocado a la robótica serial, paralela y móvil. Ha publicado artículos en congresos y revistas nacionales e internacionales. Ha dirigido tesis en las áreas de ingeniería mecatrónica y ha participado como sinodal en múltiples exámenes profesionales a nivel licenciatura y exámenes de grado a nivel maestría. Es miembro del Instituto de ingenieros eléctricos y electrónicos (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE) y de la Sociedad Mexicana de Ingeniería Mecánica, SOMIM.
Actualmente es profesor de tiempo completo en la Facultad de Estudios Superiores Aragón en el departamento de Ingeniería Eléctrica Electrónica y está proponiendo proyectos sobre rehabilitación aplicando ingeniería mecatrónica.

Citas

Anderson, M. (2007). Artificial Intuition: A New Possible Path to Artificial Intelligence. Recuperado de: http://artificial-intuition.com/anderson.html.

Arkin, R. C. (1998). Behavior-Based Robotics. Cambridge, MA, USA: The MIT Press.

Brooks, R. A. (1991a). Intelligence without Reason. Proceedings of 12th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence, Sydney, Australia.

Chase, W. G. y H. A. Simon (1973). The mind’s eye in chess. Visual information processing (New York: Academic Press): 215-281.

Diaz-Hernandez, O. (2014). Intuición Artificial Aplicada a la Teleoperación. Doctorado en ingeniería, campo disciplinario Mecatrónica. Ciudad de México, Universidad Nacional Autónoma de México. Doctorado.

Dijksterhuis, A., L. F. Nordgren, et al. (2006). On making the right choice: the deliberation-without-attention effect. Science, 311(5763): 1005-7.

Dreyfus, H. L. y S. E. Dreyfus (1988). Mind over machine: The power of human intuition and expertise in the era of the computer. New York: Free Press.

Dundas, J. y D. Chik (2013). Machine implementation of human-like intuition mechanism in Artificial Intelligence. ICIC Express Letters, 7(8): 2231-2235.

Easen, P. y J. Wilcockson (1996). Intuition and rational decision-making in professional thinking: a false dichotomy? Journal of Advanced Nursing, 24(4): 667-673.

Erlhoff, M., T. Marshall, et al. (2008). Intuition. Design Dictionary. (s. n.): Birkhuser Basel, pp. 236-236.

Ferrater-Mora, J. (1984). Diccionario de Filosofía (4 tomos). A. Diccionarios: Barcelona.

Froufe, M., B. Sierra, et al. (2009 ). El inconsciente Cognitivo en la psicología científica del S. XXI. Recuperado de: https://www.u-cursos.cl/facso/2011/1/PSI-MTCCC/1/material_docente/bajar?id_material=576906.

Gladwell, M. (2005). Blink, Inteligencia Intuitiva. Taurus.

Gobet, F. y P. Chassy (2009). Expertise and Intuition: A Tale of Three Theories. Minds & Machines, 19: 151-180.

Goldstein, E. B. (2005). Cognitive psychology: Connecting mind, research, and everyday experience. Australia Belmont: Thomson/Wadsworth.

Gupta, A. K. y S. K. Arora (2007). Industrial Automation and Robotics. Laxmi publications.

Harteis, C., T. Koch, et al. (2008). How intuition contributes to high performance: An educational perspective. US-China Education Review, 5(1): 68-80.

Hassin, R. R., J. S. Uleman, et al. (2005). The new unconscious. Oxford University Press.

Hogarth, R. (2001). Educating intuition. Chicago: University of Chicago Press.

Hogarth, R. (2002). Deciding Analytically Or Trusting Your Intuition?: The Advantages and Disadvantages of Analytic and Intuitive Thought. Universitat Pompeu Fabra. Departament d’Economia i, Empresa, Universitat Pompeu Fabra.

Isenman, L. (2013). Understanding Unconscious Intelligence and Intuition: “Blink” and Beyond. Perspectives in Biology and Medicine, 56(1): 148-166.

Jung, C. G. (1953). Psychological types, or, The Psychology of individuation. Pantheon.

Kahneman, D. (2003). A Perspective on Judgment and Choice. American Psychologist, 58(9): 697-720.

Kahneman, D. (2012). Pensar rápido, pensar despacio. España: Penguin Random House.

Kant, I. (2005). Crítica de la Razón Pura. Taurus.

Krippendorff, K. (1986). A Dictionary of Cybernetics. T. A. S. o. Communications. Philadelphia PA 19104, USA: University of Pennsylvania.

Kruglanski, A. W. y G. Gigerenzer (2011). Intuitive and Deliberate Judgments Are Based on Common Principles. Psychological Review, 118(1): 97-109.

MacLennan, B. J. (2005). Consciousness in robots: the hard problem and some less hard problems. Robot and Human Interactive Communication, 2005. ROMAN 2005. IEEE International Workshop on.

Marcovici, P. y A. Blume-Marcovici (2013). Intuition versus rational thinking: psychological challenges in radiology and a potential solution. Journal of the American College of Radiology, 10(1): 25-29.

Martínez, R. G. y P. V. Britos (2004). Ingeniería de Sistemas Expertos. Nueva Librería.

Minsky, M. (2006). The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind. Simon y Schuster.

Molyneux, B. (2012). How the Problem of Consciousness Could Emerge in Robots. Minds and Machines, 22(4): 277-297.

Morsella, E. y T. A. Poehlman (2013). The inevitable contrast: Conscious vs. unconscious processes in action control. Front Psychol., 4: 590.

Myers, D. G. (2008). El poder y los peligros de la intuición. Mente y Cerebro, 33: 22-29.

Pearson, H. (2013). Science and intuition: do both have a place in clinical decision making? British Journal of Nursing, 22(4): pp 212 – 215.

Russell, S. J. y P. Norvig (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Upper Saddle River, New Jersey, Prentice Hall.

Seligman, M. E. P. y M. Kahana (2009). Unpacking Intuition: A Conjecture. Perspective Psycholgy Science, 4(4): 399-402.

Sevilla, D. C. y D. Casacuberta (2001). La mente humana, Oceano Difusion Editorial, S. A.

Simon, H. y R. Frantz (2003). Artificial intelligence as a framework for understanding intuition. Journal of Economic Psychology, 24: 265-277.

Simon, H. A. (1992). What Is an “Explanation” of Behavior? Psychological Science, 3(3): 150-161.

Tinghög, G., D. Andersson, et al. (2013). Intuition and cooperation reconsidered. Nature, 498(E1–E2).

Van-Gulick, R. (2014). Consciousness. The Stanford Encyclopedia of Philosophy. E. N. Zalta.

Velasquez, D. (2007). When Robots Weep. Electrical enginering and computacional science. Massachusetts, USA, Massachusetts Institute of Technology. PhD: 262.

Weidong, T. y H. Ping (2009). Intuitive Learning and Artificial Intuition Networks. Second International Conference on Education Technology and Training.

Woolley, A. y O. Kostopoulou (2013). Clinical intuition in family medicine: more than first impressions. Annals of Familiar Medicine, 11(1): 60-6.

Yang, H., R. Malaka, et al. (2010). Emotions: The Voice of the Unconscious. Entertainment Computing – ICEC 2010, Springer Berlin Heidelberg. 6243: 205-215.

Publicado

01-03-2019

Número

Vol. 20 Núm. 2 (2019): Intersecciones de la ciencia, la cultura y las humanidades

Sección

Varietas

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