Optimización eléctrica: el poder de los algoritmos bio-inspirados

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22201/ceide.16076079e.2025.26.2.8

Palabras clave:

Naturaleza, Bio-inspiración, Algoritmo, Algoritmo Bio-Inspirado, Optimización, Sistemas eléctricos

Resumen

Cada día, dependemos de sistemas eléctricos que nos permiten llevar una vida conectada, pero detrás de la electricidad que llega a nuestros hogares, hay un desafío complejo: cómo hacer que esos sistemas funcionen de manera más eficiente y menos costosa. Aquí es donde entran los algoritmos bio-inspirados. Estos algoritmos, basados en los comportamientos observados en la naturaleza, ofrecen una manera innovadora de resolver problemas que parecen difíciles de abordar. Si bien su uso tiene un impacto directo en la economía, también pueden mejorar la sostenibilidad de los sistemas eléctricos, reduciendo su huella ambiental. Desde la optimización del consumo energético hasta la mejora de la seguridad operativa, estos algoritmos encuentran soluciones inteligentes a través de patrones que no siempre son evidentes para el ojo humano. En un mundo donde los sistemas eléctricos se vuelven cada vez más complejos, estos algoritmos emergen como aliados poderosos, flexibles y capaces de ofrecernos un futuro energético más limpio y eficiente.

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Biografía del autor/a

José alfonso Sanchez Cortez, Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada

Es Ingeniero Eléctrico con Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero. Actualmente, cursa el doctorado en Tecnología Avanzada en el cicata-ipn, unidad Altamira. Sus áreas de interés incluyen la optimización aplicada a sistemas eléctricos de potencia, las energías renovables y las redes eléctricas inteligentes.

Hernán Peraza Vázquez, Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada

Es egresado de la Facultad de Matemáticas de la uady, con maestría en computación por el itcm y doctorado en tecnología avanzada por el Instituto Politécnico Nacional (ipn). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel i. Desde el año 2000, es catedrático del cicata-ipn, unidad Altamira. Su área de interés incluye la optimización no lineal con restricciones no lineales, el desarrollo de algoritmos bioinspirados y las aplicaciones de inteligencia artificial en salud, energía y medio ambiente. Es líder del grupo de Instrumentación Electrónica y Soft-Computing del cicata-ipn Altamira.

Peña Delgado, Universidad Tecnológica de Altamira

Es Doctor en Tecnología Avanzada por el Instituto Politécnico Nacional. Actualmente, es catedrático en la Universidad Tecnológica de Altamira en el departamento de mecatrónica y energías renovables. Se especializa en la optimización aplicada para resolver problemas en la industria y cuenta con competencia técnica en la entrega y diseño de proyectos de ingeniería eléctrica.

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Publicado

12-03-2025