A neural network for the detection of drowsiness in drivers

Authors

  • Edurnet Jhaquelin Luna Becerril Tecnologico de Estudios Superiores de Ecatepec
  • Emmanuel Tonatihu Juárez Velázquez Tecnológico Nacional de México
  • Adolfo Meléndez Ramírez Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec

Keywords:

machine learning, neural network, sensors, somnolence, vigil

Abstract

he following article shows the use of machine learning, a type of artificial intelligence, to detect somnolence and the state of vigil in drivers. Somnolence is generated when an individual has high levels of stress or tiredness, and can lead to a potential accident. When alert, it is called vigil state. Two variables are considered: heartbeat and body temperature. Heartbeat was measured with a sensor through the photopletismograph method (PPG). Body temperature was taken through an infrared sensor without contact. The obtained data was used to create a database and to train a neuron network with supervised learning. Later, the information was classified through this data acquisition system.

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Author Biographies

Edurnet Jhaquelin Luna Becerril, Tecnologico de Estudios Superiores de Ecatepec

Docente de la Universidad Politécnica de Texcoco en las carreras de Sistemas Computacionales, Electrónica y Telecomunicaciones. Es alumna de maestría del Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec. Sus áreas de interés son machine learning, sistemas embebidos y análisis de datos.

Emmanuel Tonatihu Juárez Velázquez, Tecnológico Nacional de México

Doctor en Comunicaciones y Electrónica por el Instituto Politécnico Nacional. Actualmente se desempeña como profesor e investigador en el Tecnológico Nacional de México y profesor de posgrado en diferentes instituciones educativas. Entre sus áreas principales de experiencia se encuentran las redes de computadoras, los sistemas operativos, los sistemas embebidos, la seguridad informática y los sistemas electrónicos.

Adolfo Meléndez Ramírez, Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec

Doctor en Sistemas Computacionales y docente Investigador en el Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, en la división de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Sus áreas de investigación son seguridad informática, fuzzy systems y machine learning.

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Published

2021-11-03

Issue

Vol. 22 No. 6 (2021): New ways of facing reality

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Varietas

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