Audiences and algorithms: communication of science on the Internet
DOI:
https://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2022.23.1.2Keywords:
Algorithmic phenomenology, cookies, e-Research, audiencesAbstract
The purpose of this article is to identify audiences made up of Internet users who share interests in science communication issues. For this purpose, an oriented sample of Internet sites is designed where scientific communication content is offered to find out how the audiences that consume this content are related based on the data (cookies) that users generate when they navigate and build algorithmic routes. The audience analysis is based on the extraction of publicly accessible data and is carried out with the Alexa software. By showing a route to identify the audiences that share interests in this topic, it is intended that broadcasters (institutions, groups, or individuals) know their Internet followers better and, therefore, have more information to build better content.
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