La ciencia de la ciencia

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2018.v19n4.a1

Palabras clave:

bases de datos, literatura científica, indicadores, metadatos, revistas

Resumen

La cienciometría consiste en emplear métodos, herramientas y técnicas cuantitativas basados en el análisis de la información y producción científica, sobre todo de los artículos académicos. Su propósito es analizar, evaluar y visualizar la información para obtener proporciones, tendencias, patrones, relaciones e indicadores. Las aplicaciones de la cienciometría van desde la administración de recursos bibliográficos; la recuperación de información; el mantenimiento y curación de colecciones; la evaluación, diagnóstico, y gestión de la política científica, el estado del arte y revisiones; el análisis, desarrollo, estructura, evolución y relaciones de la dinámica científica y los mapas de ciencia; hasta la obtención de nuevo conocimiento. Debido a la creciente generación de información científica, la cienciometría es un análisis que se realiza frecuentemente; este artículo presenta una introducción general a la cienciometría respecto a sus características, aplicaciones, métodos y ejemplos.

>> Leer más

Biografía del autor/a

Eduardo Alvarez Lopez, Universidad Nacional Autónoma de México

Maestro en Ciencias. Realiza trabajos de consultoría en innovación científica, producción científica, innovación editorial, biotecnología, producción de fármacos y estudio de animales venenosos con fines terapéuticos. Facultad de Ciencias. UNAM.

Layla Michan Aguirre, Universidad Nacional Autónoma de México

Doctora en Ciencias Biológicas por la UNAM, realiza investigación, docencia,  difusión e innovación en bases de datos y sistemas de organización de conocimiento en biología, especialista en manejo de información en biología y medicina, así como la solución de problemas basados en información en ciencias biológicas y médicas.

Citas

CrossRe. (2017). Status. Recuperado de: https://data.crossref.org/reports/statusReport.html.

De Solla Price, Derek J. (1963). Little Science, Big Science. Nueva York: Columbia University Press.

Garfield, E., Sher, I. H. (1964). Genetics Citation Index (from the reviewers). Science Fortnightly, 1 (14), 4.

Hicks, Diana, Wouters, Paul, Waltman, Ludo, de Rijcke, Sara y Rafols, Ismael (2015). Bibliometrics: The Leiden Manifesto for research metrics. Nature, 520, 429-431.

Leydesdorff, L. (2001). The Challenge of Scientometrics. Irvine, California: Universal-Publishers.

Pendlebury, D. A. (2009). The use and misuse of journal metrics and other citation indicators. Archivum Immunologiae et Therapiae Experimentalis (Warsz), 57 (1), 1-11. DOI: https://doi.org/10.1007/s00005-009-0008-y.

Pudovkin, Alexander I., Garfield, Eugene. (2004). Rank-normalized impact factor: A way to compare journal performance across subject categories. Proceedings of the Association for Information Science and Technology 41 (1), 507-515. DOI: https://doi.org/10.1002/meet.1450410159.

Sugimoto, Cassidy. R., Work, Sam, Lariviere, Vincent y Haustein, Stefanie (2017). Scholarly use of social media and altmetrics: A review of the literature. Journal of Association for Information Science and Technology, 68 (9), 2037-2062. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.23833.

Trujillo, Caleb M., Long, Tammy M. (2018). Document co-citation analysis to enhance transdisciplinary research. Science Advances, 4 (1), 1-9. DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.1701130.

Van Noorden, Richard (2010). Metrics: a profusion of measures. Nature, 465, 864-866. DOI: https://doi.org/10.1038/465864a.

Yue, W. y W., Concepcion y Rousseau, R. (2007). The immediacy index and the journal impact factor: Two highly correlated derived measures. Canadian Journal of Information and Library Science, 28 (1), 33-48. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/278738130_The_immediacy_index_and_the_journal_impact_factor_Two_highly_correlated_derived_measures.

Publicado

25-03-2020