Cuando el álgebra deja de ser jeroglífico: una experiencia con DeepSeek en el aula

Víctor Manuel Hernández Alarcón; Lorena  Alonso Guzmán

doi:10.22201/ceide.16076079e.2026.27.2.12

Autores/as

Víctor Manuel Hernández Alarcón Universidad Autónoma de Guerrero; Tecnológico Nacional de México, Facultad de Ingeniería, Chilpancingo, Guerrero, México https://orcid.org/0009-0000-3466-4081
Lorena Alonso Guzmán Universidad Autónoma de Guerrero; Tecnológico Nacional de México, Facultad de Ingeniería, Chilpancingo, Guerrero, México https://orcid.org/0000-0003-4509-0663

DOI:

https://doi.org/10.22201/ceide.16076079e.2026.27.2.12

Palabras clave:

DeepSeek, Inteligencia Artificial Generativa, Educación Media Superior, Álgebra, Aprendizaje Asistido por IA, educación media superior

Resumen

El álgebra suele levantar un muro entre los estudiantes y las matemáticas. En una preparatoria de Guerrero, ese obstáculo se convirtió en punto de partida para explorar el uso de DeepSeek, una inteligencia artificial generativa accesible y enfocada en tareas matemáticas. A través de actividades guiadas, la herramienta funcionó como acompañante en la resolución de problemas, no como sustituto del pensamiento. La experiencia mostró cambios concretos: mayor participación, comprensión más clara de los procedimientos y una relación distinta con el error. También abrió preguntas necesarias sobre el uso crítico de la ia, sus límites y sus implicaciones éticas. Más que una solución tecnológica, este ensayo narra cómo una práctica docente situada puede transformar la forma en que se enseña y se aprende álgebra.

Citas

Allen, R. M. (2025). DeepSeek and AI innovation: How Chinese universities broke through the glass ceiling of technological advancement. American Journal of STEM Education, 6, 1–10. https://doi.org/10.32674/10BZ2D04

de Carvalho Souza, M. E., y Weigang, L. (2025). Grok, Gemini, ChatGPT and DeepSeek: Comparison and Applications in Conversational Artificial Intelligence. Inteligencia Artificial, 2(2). https://doi.org/10.5281/zenodo.14885243

DeepSeek-AI, Liu, A., Feng, B., Xue, B., Wang, B., Wu, B., Lu, C., Zhao, C., Deng, C., Zhang, C., Ruan, C., Dai, D., Guo, D., Yang, D., Chen, D., Ji, D., Li, E., Lin, F., Dai, F., … Pan, Z. (2024). DeepSeek-V3 Technical Report. https://arxiv.org/pdf/2412.19437

Guo, D., Zhu, Q., Yang, D., Xie, Z., Dong, K., Zhang, W., Chen, G., Bi, X., Wu, Y., Li, Y. K., Luo, F., Xiong, Y., y Liang, W. (2024). DeepSeek-Coder: When the Large Language Model Meets Programming—The Rise of Code Intelligence. DeepSeek. https://arxiv.org/pdf/2401.14196

Jiang, Q., Gao, Z., y Karniadakis, G. E. (2025). DeepSeek vs. ChatGPT: A Comparative Study for Scientific Computing and Scientific Machine Learning Tasks. Theoretical and Applied Mechanics Letters, 15(3), 100583. https://doi.org/10.1016/j.taml.2025.100583

Kotsis, K. T. (2025). ChatGPT and DeepSeek Evaluate One Another for Science Education. EIKI Journal of Effective Teaching Methods, 3(1), 98–102. https://doi.org/10.59652/JETM.V3I1.439

Mohammed, A. A. Q., Mudhsh, B. A., Bin-Hady, W. R. A., y Al-Tamimi, A. S. (2025). DeepSeek and Grok in the Spotlight After ChatGPT in English Education: A Review Study. Journal of English Studies in Arabia Felix, 4(1), 13–22. https://doi.org/10.56540/JESAF.V4I1.114

Pochulu, M. D., y Font, M. V. (2025). Idoneidad didáctica de tareas de matemáticas reformuladas con inteligencia artificial. PARADIGMA, e2025027–e2025027. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2025.E2025027.ID1621

Wang, Y. M., y Chen, T. J. (2025). The rise of AI in healthcare education: DeepSeek and GPT-4o take on the 2024 Taiwan Pharmacist Exam. Journal of the Chinese Medical Association, 88(4), 338-339. https://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000001220